Visualización y Analítica de Datos
La persona acreditada es capaz de interpretar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y tendencias, aplicando técnicas de visualización avanzada en Python de manera ingeniosa.
Criterios
Autonomía: Recibir instrucciones específicas, aceptar orientación y su trabajo se supervisa de acuerdo a metas acordadas.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.
Habilidad: Describir herramientas como Dash, Plotly, Bokeh y Seaborn y los tipos de gráficos que facilitan la visualización avanzada de datos.
Habilidad: Reconocer la usabilidad de cada tipo de gráfico y herramientas de visualización de datos complejos que favorecen la comunicación de resultados.
Habilidad: Utilizar data frames en Pandas con Python que permiten la manipulación y análisis de datos.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-606