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CIENCIA DE DATOS - ESPECIALIDAD

El/la alumn@ aprobó los módulos y el proyecto final necesarios para convertirse en un Cientista de datos, aprendiendo temáticas relacionadas con el análisis exploratorio, para después proseguir con los modelos de Machine Learning. Entrando en todo lo relacionado con la extracción, limpieza y preparación de datos, fundamental para cualquier proyecto de elaboración de modelos predictivos. Conociendo las técnicas y espectro de herramientas utilizados en la elaboración de un modelo predictivo.

Habilidades adquiridas
Orientación al Perfil de Especialidades y Metodología del Curso Fundamentos de Programación Python para el Análisis de Datos Obtención y Preparación de Datos Análisis Exploratorio de Datos Inferencia Estadística Aprendizaje de Máquina Supervisado Aprendizaje de Máquina No Supervisado Fundamentos de Deep Learning Fundamentos de Big Data Desarrollo de Portafolio para especialidades Desarrollo de Empleabilidad en la Industria Digital para Especialidades
Información adicional de la credencial

Criterios

Aprobar los 11 módulos del programa.

Aprobar examen de certificación, logrando las exigencias académicas y reglamentarias del programa.