CURSO EN INTRODUCCIÓN A MINERÍA DE DATOS Y MACHINE LEARNING
Con esta insignia el estudiante logra adquirir una base sólida en los conceptos fundamentales de la minería de datos y el aprendizaje automático, así como una visión práctica de cómo aplicar estos conceptos en la resolución de problemas del mundo real. Logra desarrollar habilidades en el análisis y modelado de datos, permitiendo enfrentar desafíos en diferentes ámbitos profesionales y adquirir habilidades valiosas en el análisis y modelado de datos, así como en la evaluación y selección.
Criterios
Aplica técnicas de aprendizaje supervisado; como clasificación y regresión; en problemas reales; seleccionando y ajustando algoritmos adecuados para optimizar el rendimiento y la precisión del modelo
Distingue entre diferentes técnicas y algoritmos de minería de datos y aprendizaje automático; identificando sus características clave y aplicaciones adecuadas
Explica los fundamentos teóricos y conceptuales detrás de la minería de datos y los algoritmos de Machine Learning
Evalúa diferentes modelos de Machine Learning; utilizando métricas de rendimiento apropiadas y técnicas de validación cruzada para garantizar la calidad y la generalización de los resultados obtenidos
Construye soluciones integrales para las problemáticas que afectan a su entorno; a partir de diferentes procesos de análisis; que consideren el contexto social en el cual se desenvuelve
Determina el impacto de la producción científica a partir del tema investigado