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Inteligencia Artificial Avanzada y Deep Learning

La persona acreditada es capaz de aplicar técnicas avanzadas de deep learning y modelos de inteligencia artificial para el desarrollo de soluciones en entornos productivos e investigación aplicada, integrando arquitecturas modernas y sistemas de visión computacional de manera ingeniosa.

Habilidades adquiridas
Inteligencia Artificial Avanzada Deep Learning Redes Neuronales Profundas Transferencia de Aprendizaje Procesamiento de Lenguaje Visión Computacional Implementación de Soluciones Despliegue de Soluciones de IA NLP con Transformers Embeddings
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.

Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.

Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.

Habilidad: Describir los fundamentos teóricos y las principales arquitecturas de las redes neuronales profundas y la transferencia de aprendizaje.

Habilidad: Interpretar los mecanismos de procesamiento de lenguaje natural avanzado y visión computacional basados en modelos de deep learning.

Habilidad: Implementar técnicas de ajuste, despliegue y gobernanza de modelos de inteligencia artificial en el desarrollo de soluciones productivas e investigativas.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponden a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-678