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Inteligencia Artificial y Machine Learning

La persona acreditada es capaz de diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas complejos, implementando modelos avanzados con Python de manera detallada.

Habilidades adquiridas
Inteligencia Artificial Python Machine Learning Deep Learning Big Data Visión en Computadoras Ética en Tecnología Sostenibilidad en Tecnología Modelos de Lenguaje IA Generativa Prompt Engineering
Información adicional de la credencial

Criterios

Evaluación: Aprobar los 8 módulos (Inteligencia Artificial con Python, Machine Learning con Python, Deep Learning y Big Data con Python, Visión en Computadoras con Python, Ética y Sostenibilidad en Tecnología.

Evaluación: Aprobar los módulos Modelos de Lenguaje en Inteligencia Artificial, Fundamentos de IA Generativa y Prompt Engineering, Proyecto Integrador en Inteligencia Artificial) del programa con una nota mínima de 70.

Curso: Asistir al 100% del programa de un total de 428 horas que corresponde a 9,5 créditos en total.

Curso: Aprovechar 16 horas lectivas por 6 módulos, más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito por cada módulo.

Curso: Aprovechar 24 horas lectivas por 1 módulo, más 44 horas de trabajo extraclase, para un total de 68 horas, que corresponden a 1,5 créditos.

Curso: Aprovechar 32 horas lectivas por 1 módulo, más 58 horas de trabajo extraclase, para un total de 90 horas, que corresponden a 2 créditos.

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