Visión en Computadoras con Python
La persona acreditada es capaz de emplear modelos existentes de visión en computadoras para la identificación de objetos en archivos con contenido gráfico, desarrollando la programación que permite el reconocimiento y análisis de elementos en recursos multimedia de manera detallada.
Criterios
Autonomía: Recibir instrucciones específicas, aceptar orientación y su trabajo se supervisa de acuerdo a metas acordadas.
Influencia: Contribuir plenamente al trabajo de los equipos mediante su apreciación de cómo la propia función se relaciona con otras.
Complejidad: Aplicar un enfoque metódico a la definición y resolución de problemas rutinarios y moderadamente complejos.
Habilidad: Determinar los elementos gráficos que permiten la visualización de imágenes en un computador.
Habilidad: Comprender el uso de la visión en computadora en el desarrollo de proyectos reales.
Habilidad: Utilizar los modelos de visión artificial en la detección de objetos en recursos gráficos.
Curso: Aprovechar de 24 horas lectivas más 44 horas de trabajo extraclase, para un total de 68 horas, que corresponde a 1,5 créditos.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-647