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Análisis de Datos en Ambientes Big Data

La persona acreditada es capaz de comprender los ambientes de Big Data para la deducción de patrones y tendencias de valor en las operaciones de una organización, identificando las aplicaciones y los conceptos que permiten el análisis de un conjunto de datos masivo de manera ingeniosa.

Habilidades adquiridas
Análisis de Datos Big Data Hadoop MapReduce Apache Spark NoSQL Almacenamiento en la Nube Exploración de Datos Machine Learning
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Aplicar limitadamente su criterio para resolver problemas o consultas.

Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos y poder influir sobre ellos.

Complejidad: Realizar una gama de actividades laborales en una variedad de entornos.

Habilidad: Determinar las herramientas tecnológicas y las técnicas informáticas que permiten el desarrollo del big data.

Habilidad: Reconocer los procedimientos a realizar en la extracción de información relevante en conjuntos masivos de datos.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponden a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINF-690