Volver a la organización

Certificación Profesional en Investigación Cualitativa Aplicada: Fundamentos, Técnicas y Asistencia con Inteligencia Artificial

Certifica la competencia para diseñar, ejecutar y comunicar investigación cualitativa con rigor metodológico, desde los fundamentos epistemológicos y la lógica circular del proceso hasta las técnicas de obtención de información y los métodos de análisis centrados en el significado, el lenguaje y la experiencia, con uso crítico y ético de la inteligencia artificial como asistencia al análisis, bajo el principio "La inteligencia artificial asiste; el criterio metodológico del investigador decide".

Habilidades adquiridas
Fundamentos epistemológicos de la investigación cualitativa Diseño de investigación circular e iterativo Criterios de calidad: validez, horizontalidad y generabilidad Bricolaje metodológico y triangulación Entrevista cualitativa y grupos de enfoque Métodos etnográficos y análisis de datos textuales Análisis de contenido Análisis temático fenomenológico-hermenéutico Análisis del discurso, semiótico y narrativo Análisis interpretativo fenomenológico (IPA) Diseños experimentales cualitativos Codificación y análisis en ATLAS.ti Reportes cualitativos con metodologías PICO y PRISMA Gestión de ficheros electrónicos y referencias Prompt engineering aplicado al análisis cualitativo Validación crítica de outputs de IA generativa
Información adicional de la credencial

Criterios

Fundamentar el diseño de un estudio cualitativo aplicando la lógica circular de planeación, evaluación y refinamiento.

Evaluar la calidad de la información cualitativa conforme a los criterios de validez, horizontalidad y generabilidad.

Seleccionar y aplicar técnicas de obtención de datos pertinentes al objetivo del estudio, justificando su combinación y triangulación.

Ejecutar análisis de contenido y análisis temático con procedimientos sistemáticos de categorización y criterios de evaluación explícitos.

Interpretar corpus desde los enfoques del discurso, semiótico, narrativo y fenomenológico interpretativo.

Sistematizar el análisis en software especializado y elaborar reportes conforme a las estructuras PICO y PRISMA.

Formular prompts efectivos, validar críticamente los resultados de la IA generativa y declarar su uso.

CP-015-26