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Arquitectura Big Data en la nube

La persona acreditada es capaz de implementar herramientas de procesamiento masivo de datos para el diseño de soluciones analíticas escalables, empleando la nube pública de Azure de Microsoft, de manera ingeniosa.

Habilidades adquiridas
Big Data Azure Azure Synapse Analytics Almacenamiento de Datos Procesamiento de Datos Datos en la Nube Spark Pool
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.

Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.

Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.

Habilidad: Identificar los conceptos fundamentales de la arquitectura Big Data en Azure, reconociendo sus componentes principales.

Habilidad: Explicar la arquitectura y funcionamiento de Azure Synapse Analytics, reconociendo sus capacidades de integración y análisis.

Habilidad: Aplicar técnicas de análisis de datos utilizando tecnologías de procesamiento distribuido, optimizando el uso del almacenamiento en la nube.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINF-615