Certificado de Competencias en Bioestadística y Gestión de Datos en Salud con SAS e Inteligencia Artificial

Acredita la competencia para diseñar, ejecutar y comunicar análisis bioestadísticos con validez científica y regulatoria, integrando la gestión de datos en SAS Viya, la inferencia y el modelado avanzado, la validación diagnóstica y la comunicación reproducible con normas internacionales de reporte, bajo el principio "La inteligencia artificial asiste; el criterio bioestadístico y regulatorio decide".

Habilidades adquiridas

Gestión y calidad de datos clínicos en SAS Viya Tratamiento de datos faltantes e imputación Estructuración de datos con estándares CDISC Estadística descriptiva y visualización en salud Probabilidad y distribuciones aplicadas Diseño muestral y tamaño de muestra Pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas Regresión, ANOVA y modelos lineales generalizados Análisis de supervivencia (Kaplan-Meier, Cox) Inferencia bayesiana aplicada a la salud Validación diagnóstica y curvas ROC Control de calidad de laboratorio (Westgard) Comunicación reproducible (CONSORT, STROBE, PRISMA) Reproducibilidad computacional y ciencia abierta Validación crítica de IA generativa Ética en datos sensibles y uso responsable de IA

Información adicional de la credencial

Criterios

Gestionar y depurar bases de datos clínicas en SAS Viya con procedimientos de validación.

Ejecutar pruebas de hipótesis distinguiendo significación estadística de relevancia clínica.

Interpretar modelos de regresión, supervivencia y GLM con enfoque clínico y regulatorio.

Aplicar inferencia bayesiana y evaluar la convergencia de los métodos computacionales.

Validar pruebas diagnósticas (ROC) y aplicar control de calidad con reglas de Westgard.

Comunicar resultados de forma reproducible aplicando CONSORT, STROBE o PRISMA.

Formular prompts efectivos y validar críticamente los resultados de la IA generativa.

Más información https://www.iefpi.com.mx/academia-estadistica

CP-022-26