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Modelos de Lenguaje en Inteligencia Artificial

La persona acreditada es capaz de comprender los modelos de lenguaje en inteligencia artificial para resolver problemas en distintos contextos, describiendo técnicas de procesamiento de lenguaje natural, arquitecturas de modelado y bibliotecas especializadas, de manera detallada.

Habilidades adquiridas
Modelos de Lenguaje Preprocesamiento de Texto Redes Neuronales Recurrentes Redes Neuronales Convolucionales Fine-Tuning Transfer Learning Inteligencia Artificial
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Determinar cuándo buscar orientación en situaciones inesperadas.

Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos y poder influir sobre ellos.

Complejidad: Realizar una gama de actividades laborales en una variedad de entornos.

Habilidad: Describir los fundamentos de los modelos de lenguaje y del procesamiento del lenguaje natural.

Habilidad: Explicar los modelos de lenguaje avanzados, así como sus principales aplicaciones y tendencias.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-624