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Técnico en Análisis de Datos

La persona acreditada es capaz de aplicar conocimientos técnicos y analíticos en el manejo y análisis de datos para generar soluciones basadas en información relevante, desarrollando modelos predictivos, visualizaciones efectivas y análisis exploratorios, mediante el uso de herramientas como Python, R, SQL y técnicas de aprendizaje automático, complementadas con habilidades blandas para un entorno laboral dinámico.

Habilidades adquiridas
Business Analytics Python Habilidades Blandas Análisis de Datos R Minería de Datos SQL Machine Learning Análisis Exploratorio Visualización de Datos
Información adicional de la credencial

Criterios

Evaluación: Aprobar los 11 módulos (Business Analytics 1, Fundamentos de Python, Habilidades Blandas Profesionales, Python para el Análisis de Datos, Introducción a R y Analítica de Datos, Minería de Datos.

Evaluación: Aprobar los módulos Recolección y preprocesamiento de datos (SQL Querying), Machine Learning 1, Análisis exploratorio de datos (EDA)

Evaluación: Aprobar los módulos Machine Learning con Python Avanzado, Visualización de Datos y Análisis Estadístico 1) del programa con una nota mínima de 70.

Curso: Asistir al 100% del programa de un total de 495 horas que corresponde a 11 créditos en total.

Curso: Aprovechar 16 horas lectivas por módulo, más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito por cada módulo.

ADTEC