Arquitectura de Big Data 1
La persona acreditada es capaz de comprender los ambientes de Big Data para la deducción de patrones y tendencias de valor en las operaciones de una organización, identificando las aplicaciones y los conceptos que permiten el análisis de un conjunto de datos masivo de manera ingeniosa.
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo directrices rutinarias.
Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos y poder influir sobre ellos.
Complejidad: Realizar una gama de actividades laborales en una variedad de entornos.
Habilidad: Describir los conceptos fundamentales de Big Data.
Habilidad: Explicar las herramientas y tecnologías utilizadas para la extracción, procesamiento y análisis de información en Big Data, como Apache Hadoop, Apache Spark, HBase, y Hive.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINF-602