CURSO EN METODOLOGÍA PARA MODELAR LA GREIID

Con esta insignia el estudiante logra utilizar los procedimientos de tratamiento de datos y de extracción de información y conocimiento o KDD (Knowledge Discovery in Databases), para distinguir la naturaleza de los datos requeridos y los lugares donde se encuentren, por ejemplo: repositorios o almacenamientos internos o externos en el entorno del negocio y su comportamiento en la web. Organiza tareas, acciones y procesos de forma activa y colaborativa mediante el trabajo interdisciplinario.

Habilidades adquiridas

Trabajo en equipo Gestión de tiempo Pensamiento Critico Resolución de Problemas Liderazgo y Organización Comunicación Abierta

Información adicional de la credencial

Criterios

Reconocerán las diferencias; potencialidades o alcances de las herramientas de tratamiento y representación de información como PowerBI; Tableau; Cognos; QlikView así como también aquellas herramientas orientadas a la extracción de información y conocimiento como Rstudio y Python

Evalúa el uso efectivo de datos en los procesos de Gestión del Rendimiento Empresarial Integral Impulsado por datos (GREIID); para responder con oportunidad a las demandas de un entorno dinámico; cambiante y complejo

Ejemplifica un proceso de extracción y representación de información como PowerBI; Tableau; Cognos; QlikView; RStudio; u otras en sus versiones de escritorio de uso personal o de uso libre

Analiza las fuentes de datos; y las buenas prácticas; respecto de repositorios digitales vigentes como Bases de datos Datewahouse Datamart DataLake para uso de la GREIID