Volver a la organización

Introducción a la Ciencia de Datos

La persona acreditada es capaz de comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos para el análisis de datos masivos, relacionando el manejo de datos y los principios del aprendizaje automático con los distintos roles profesionales en el área de manera detallada

Habilidades adquiridas
Ciencia de Datos Datos Masivos Aprendizaje Automático Roles de Trabajo Manejo de Datos Análisis de Datos Algoritmos Entrenamiento de Modelos
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo directrices rutinarias.

Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos y poder influir sobre ellos.

Complejidad: Poder aplicar el pensamiento creativo o sugerir nuevas formas de abordar una tarea.

Habilidad: Relacionar el aprendizaje automático con los roles de trabajo en ciencias de datos.

Habilidad: Reconocer los conceptos fundamentales de ciencia de datos, datos masivos y la infraestructura tecnológica de datos.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINF-705