Machine Learning con Python Avanzado
La persona acreditada es capaz de desarrollar modelos avanzados de Machine Learning para la toma de decisiones basadas en modelos predictivos y la resolución de problemas complejos de análisis de datos, implementando redes neuronales en Python y técnicas de optimización, evaluación y despliegue de modelos en entornos productivos de manera detallada.
Criterios
Autonomía: Recibir instrucciones específicas, aceptar orientación y su trabajo se supervisa de acuerdo a metas acordadas.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.
Habilidad: Describir los principios informáticos y herramientas de Python esenciales en el desarrollo de modelos de Machine Learning.
Habilidad: Comprender los modelos de aprendizaje supervisado y técnicas de ensamblado que mejoran la precisión de las predicciones.
Habilidad: Implementar redes neuronales en Python que permiten el procesamiento e interpretación de datos a gran escala.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-630