Data Engineer Advanced
La persona acreditada es capaz de desenvolverse en roles de complejidad alta relacionados con la analítica de datos, para la búsqueda de hallazgos relevantes mediante el manejo de grandes volúmenes de datos, desarrollando el análisis y modelos predictivos complejos en la extracción de información valiosa que permita el apoyo de la toma de decisiones en una organización.
Criterios
Evaluación: Aprobar los 10 módulos del programa con una nota mínima de 70. Cursos aprobados: Python para el análisis de Datos, Introducción a R y analítica de datos, Arquitectura de Big Data (1, 2 y 3)
Cursos aprobados: Arquitectura Big Data en la Nube, Recolección y preprocesamiento de datos (SQL Querying), Análisis exploratorio de datos (EDA), Minería de Datos, Business Analytics 1
Curso: Asistir al 100% del programa de un total de 450 horas que corresponde a 10 créditos en total.
Curso: Aprovechar 16 horas lectivas por módulo, más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito por cada módulo.
PSF012