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Introducción a R y Analítica de Datos_

La persona acreditada es capaz de reconocer las herramientas y técnicas básicas de analítica de datos para la extracción de información y manipulación de la información, aplicando el lenguaje de programación R, diferentes algoritmos de análisis de datos y resultados de estadística y matemáticas de forma práctica y detallada.

Habilidades adquiridas
Programación R Manipulación de Datos Visualización de Datos Análisis de Datos HTML Medidas de Resumen Regresión Storytelling
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo directrices estrictas.

Influencia: Poder trabajar solo o interactuar con sus colegas inmediatos.

Complejidad: Requerir ayuda para solucionar problemas inesperados.

Habilidad: Seleccionar las herramientas y estructuras computacionales más adecuadas para la manipulación de datos con el software R.

Habilidad: Identificar las técnicas de análisis y visualización de datos del software R que facilitan la exploración de tendencias y la presentación de resultados.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-300