Big Data Spark + Python
Aprender todo lo relacionado con Apache Spark, desde RDDs, Spark SQL, Dataframes y Streaming, hasta Machine Lerning con Spark ML, analítica avanzada, visualización de datos, Spark Koalas y despliegue de clusters de Spark con Databricks.
Habilidades adquiridas
Arquitectura de Databricks y caso práctico con Azure Databricks Creación de DataFrames en PySpark Inicializar PySpark con SparkSession y el SparkContext User Defined Functions (UDF) y funciones avanzadas de SQL Visualización de datos y generación de gráficas en PySpark
Información adicional de la credencial
Criterios
Asistir al 100% del curso (18 horas).
Haber participado y completado todas las actividades asignadas en el curso.
Más información https://www.it-institute.org/