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Análisis de Datos Avanzado y Tableau

La persona acreditada es un profesional con conocimientos avanzados en analítica de datos. Capaz de aplicar ETL y modelado de datos; trabajar con diagramas E-R; realizar consultas SQL con Hive y joins; manejar Tableau; programar en Python para análisis de datos y OOP; comprender Data Warehouse y Data Lake; diferenciar batch y streaming; usar Pandas; conocer Apache Airflow; tener nociones de GenAI; comprender fundamentos de Machine Learning y frameworks; implementar prácticas de gobierno y calidad de datos.

Habilidades adquiridas
Extract Transform Load (ETL) Machine Learning Modelado de datos SQL Python Pandas Apache Airflow Data Warehouse Data Lake Frameworks de Machine Learning
Información adicional de la credencial

Criterios

Desarrollar, entregar y aprobar el 90% de los proyectos del curso (abarcando todas las tecnologías bajo estudio).

Cumplir con las entregas del plan de trabajo en los tiempos establecidos y aplicando las mejores prácticas de programación.

Cumplir con un mínimo de 80% de asistencia ( 100 hs. de curso).