Volver a la organización

Python y Analítica de Datos Avanzado

La persona acreditada es capaz de implementar con precisión procesos estadísticos y matemáticos para el análisis de conjuntos de datos, utilizando el lenguaje de programación Python, las bibliotecas de lenguaje respectivas y herramientas de machine learning.

Habilidades adquiridas
PyTorch TensorFlow Aprendizaje Supervisado Aprendizaje no Supervisado Deep Learning
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Planificar el trabajo propio de manera competente dentro de plazos limitados.

Influencia: Colaborar en el análisis de las necesidades del usuario/cliente y lo representa en su trabajo.

Complejidad: Aplicar un enfoque metódico a la definición y resolución de problemas rutinarios y moderadamente complejos.

Habilidad: Ejecutar procesos de análisis y visualización de datos utilizando Python.

Habilidad: Utilizar algoritmos avanzados de analítica de datos y machine learning a través de librerías.

Habilidad: Programar en Python procedimientos de limpieza, transformación y manipulación de datos.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-634