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Data Analytics

La persona acreditada es capaz de aplicar sus conocimientos en BI, armado de ETL y Reporting. Así como hacer analítica de datos en entornos de Big Data y también conocerá las herramientas más utilizadas, su aplicación y casos de uso relevantes.

Habilidades adquiridas
Airflow Pyspark Git DevOps ETL Arquitectura De Datos Hadoop Bash Docker y PostgreSQL Introducción a Big Data Python Stream Processing
Información adicional de la credencial

Criterios

Desarrollar, entregar y aprobar el 100% de los proyectos del curso (abarcando todas las tecnologías bajo estudio).

Cumplir con las entregas del plan de trabajo en los tiempos establecidos y aplicando las mejores prácticas de programación.

Cumplir con un mínimo de 80% de asistencia (136 hs. de curso).