IA para la Gestión de Inventarios
La persona acreditada es capaz de aplicar modelos predictivos y herramientas de Inteligencia Artificial en la gestión de inventarios para la optimización de existencias y la mitigación de riesgos operativos, integrando algoritmos de predicción de demanda y flujos de reposición automáticos en escenarios de la cadena de suministro, de manera responsable.
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Aplicar un enfoque metódico a la definición y resolución de problemas rutinarios y moderadamente complejos.
Habilidad: Describir los fundamentos, la clasificación de existencias y las métricas de rotación en la gestión de inventarios para la identificación de ineficiencias y cuellos de botella en el almacenamiento.
Habilidad: Explicar el funcionamiento de los modelos predictivos de demanda y las técnicas de segmentación inteligente optimizadas por Inteligencia Artificial para la mitigación de faltantes y sobrestock.
Habilidad: Configurar modelos de optimización, sistemas de reposición automática y cuadros de mando interactivos mediante herramientas de IA para el soporte de la toma de decisiones estratégicas en entornos industriales.
Aprovechamiento: 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponden a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SIND-614