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Minería de Datos Asistido por IA

La persona acreditada es capaz de aplicar técnicas de minería de datos asistidas por inteligencia artificial para la extracción de patrones, tendencias y generación de visualizaciones comprensibles, utilizando plataformas low-code y no-code que optimicen procesos de análisis en contextos reales, de manera profesional.

Habilidades adquiridas
Minería de Datos Inteligencia Artificial Preparación de Datos Exploración de Datos Big Data Descubrimiento de Patrones Tendencias Visualización de Resultados Comunicación de Resultados Low-Code No-Code
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: RecibIR instrucciones específicas, aceptaR orientación y su trabajo se supervisa de acuerdo a metas acordadas.

Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.

Complejidad: Aplicar un enfoque metódico a la definición y resolución de problemas rutinarios y moderadamente complejos.

Habilidad: Identificar los fundamentos de la minería de datos asistida por inteligencia artificial.

Habilidad: Explicar las etapas del proceso de preparación y exploración de datos y Big Data en entornos asistidos por IA.

Habilidad: Implementar técnicas de minería de datos asistidas por IA para descubrir patrones y tendencias, generando visualizaciones dinámicas y comunicando resultados de forma efectiva.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-679