Proyecto Integrador 2
La persona acreditada es capaz de aplicar técnicas de ciencia de datos para la resolución de problemas en entornos reales, empleando herramientas de inteligencia artificial y técnicas de machine learning de manera detallada.
Criterios
Autonomía: Recibir instrucciones específicas, aceptar orientación y su trabajo se supervisa de acuerdo a metas acordadas.
Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos y poder influir sobre ellos.
Complejidad: Realizar una gama de actividades laborales en una variedad de entornos.
Habilidad: Definir el problema y la estrategia de modelado con inteligencia artificial.
Habilidad: Explicar el proceso de selección de características y preprocesamiento avanzado de datos para estructurar modelos efectivos.
Habilidad: Implementar modelos de machine learning e inteligencia artificial, registrando decisiones y resultados intermedios que facilitan la visualización avanzada y la comunicación técnica de hallazgos.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-672