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Minería de Datos

La persona acreditada es capaz de aplicar los procedimientos de minería de datos para el descubrimiento de información de valor en los procesos de inteligencia empresarial, empleando las técnicas matemático-estadísticas y el procesamiento de los datos de manera profesional.

Habilidades adquiridas
Minería de Datos Herramientas Matemáticas Herramientas Estadísticas Procesamiento de Datos Análisis de Datos Visualización de Datos Álgebra Lineal Probabilidad Muestreo
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Recibir instrucciones específicas, acepta orientación y su trabajo se supervisa de acuerdo a metas acordadas.

Influencia: Entender y colaborar en el análisis de las necesidades del usuario/cliente y lo representa en su trabajo.

Complejidad: Aplicar un enfoque metódico a la definición y resolución de problemas rutinarios y moderadamente complejos.

Habilidad: Identificar los procedimientos de analítica de datos en la minería de datos.

Habilidad: Comprender las técnicas matemático-estadísticas que facilitan el descubrimiento de patrones y tendencias en los datos.

Habilidad: Utilizar las técnicas de preparación, procesamiento, análisis y visualización de datos en la minería de datos.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-355