Desarrollo de Machine Learning con Python
La persona acreditada es capaz de desarrollar modelos de Machine Learning para la resolución de problemas de complejidad media a alta, empleando algoritmos supervisados y no supervisados, técnicas de ensamblaje de modelos y buenas prácticas de programación en Python de manera ingeniosa.
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.
Habilidad: Describir los conceptos fundamentales del machine learning.
Habilidad: Explicar los modelos de regresión y clasificación, así como las técnicas de ensamblaje de modelos.
Habilidad: Utilizar métricas de análisis de desempeño y validación de modelos.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponden a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SOFT-709