Ciencia de Datos
Cuenta con habilidades necesarias para manejar bases de datos relacionales y no relacionales con los lenguajes más complejos para dominar los siguientes tipos de bases: NoSQL y SQL. Tiene conocimiento en nivel intermedio-avanzado en Phyton. Aplica modelos de regresión, clasificación y predicción, para obtener bases de Machine Learning.
Habilidades adquiridas
Bases de datos Análisis de Información Aplica el lenguaje de programación Python Machine learning con Python Procesamiento de datos
Información adicional de la credencial
Criterios
Cumplió satisfactoriamente con los criterios de acreditación del programa, los cuales son:
Asistencia
Consumo de contenido
Proyectos modulares