Análisis exploratorio de datos (EDA)
La persona acreditada es capaz de desarrollar un análisis exploratorio de datos, desde la selección de fuentes de datos hasta la propuesta de valor para la toma de decisiones y la resolución de problemas en contextos empresariales, aplicando el modelo Knowledge Discovery in Databases (KDD) y programación en Python, de manera detallada.
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Realizar una gama de tareas, a veces complejas y no rutinarias, en una variedad de entornos.
Habilidad: Describir los conceptos fundamentales del análisis exploratorio de datos (EDA).
Habilidad: Reconocer la utilidad de Python en el procesamiento, transformación, visualización y análisis gráfico de datos.
Habilidad: Emplear el modelo Knowledge Discovery in Databases (KDD) con Python en la interpretación y evaluación de resultados facilitando la toma de decisiones informadas en contextos empresariales.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINF-633