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R y Analítica de Datos Avanzado

La persona acreditada es capaz de utilizar programas y modelos de ciencia de datos para la mejora en la toma de decisiones de una organización, implementando la recopilación, el procesamiento, la interpretación y la visualización de los datos en los procesos de inteligencia empresarial de manera ingeniosa.

Habilidades adquiridas
Visualización en R R GGplot2 Shiny Exploración Analítica de Datos Algoritmos de Clasificación Naive Bayes Regresión Nearest Neighbor Árboles de Decisión
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Utilizar discreción para identificar y responder a problemas complejos relacionados con sus propias tareas.

Influencia: Contribuir al trabajo de los equipos mediante su apreciación de cómo la propia función se relaciona con otras.

Complejidad: Aplicar un enfoque metódico a la definición y resolución de problemas rutinarios y moderadamente complejos.

Habilidad: Identificar los métodos de visualización de datos en el uso de software

Habilidad: Comprender los reportes e informes que permiten la toma de decisiones basadas en datos.

Habilidad: Utilizar los algoritmos matemático-estadísticos que permiten la clasificación de los datos.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-632