Analítica de Datos para cadena de suministros
La persona acreditada es capaz de emplear herramientas analíticas y técnicas de inteligencia artificial para la optimización de procesos de logística, implementando estrategias que mejoren la eficiencia en entornos operacionales de manera determinada.
Criterios
Autonomía: Utilizar discreción para identificar y responder a problemas complejos relacionados con sus propias tareas.
Influencia: Supervisar a otros o tomar decisiones que afectan el trabajo cotidiano asignado a individuos o fases de proyectos.
Complejidad: Aplicar un enfoque metódico a la definición y resolución de problemas rutinarios y moderadamente complejos.
Habilidad: Conocer los componentes, los desafíos y las oportunidades de la gestión de la cadena de suministros.
Habilidad: Comprender las tendencias y el uso de la analítica de datos y la inteligencia artificial en la cadena de suministros.
Habilidad: Aplicar técnicas, herramientas y estrategias para la optimización, evaluación y gestión de riesgos en la cadena de suministros.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-639