Módulo IV. Correlación y Regresión para la Investigación en R y RStudio
Esta credencial certifica la competencia para distinguir asociación de causalidad y modelar la variación de una variable respuesta en función de predictores continuos y categóricos, incluyendo escenarios donde no se cumple el supuesto de normalidad. Su resultado son modelos validados e interpretados con respaldo gráfico apto para publicación científica.
Criterios
Distinguir asociación de causalidad y seleccionar la prueba de correlación adecuada (Pearson, Spearman o Kendall) según los supuestos
Ajustar e interpretar modelos de regresión lineal simple, múltiple y ANCOVA
Validar los residuales (normalidad, homocedasticidad e independencia) y comparar modelos alternativos
Ajustar modelos lineales generalizados binomial y Poisson, atendiendo la sobredispersión mediante cuasiverosimilitud o binomial negativa