Módulo VI. Análisis Multivariado y Agrupamiento en R y RStudio
Esta credencial certifica la competencia para reducir la dimensionalidad de conjuntos de datos complejos mediante análisis factorial exploratorio y componentes principales, así como para identificar estructuras latentes de agrupamiento mediante aprendizaje no supervisado. Su resultado es la identificación e interpretación de patrones multivariados con respaldo gráfico.
Criterios
Determinar el número de factores latentes y ejecutar un AFE con rotación justificada, incluyendo variables categóricas
Implementar un PCA con FactoMineR e interpretar el screeplot y los mapas factoriales
Aplicar agrupamiento por k-means y jerárquico, determinando el número óptimo de grupos e identificando membresías
Interpretar agrupamientos basados en modelos de mezclas normales mediante el paquete mclust