Introducción a R, Visualización y Análisis Estadístico
La persona acreditada es capaz de aplicar técnicas de programación en R, visualización y análisis estadístico para la resolución de problemas de manejo y exploración de datos, empleando métodos de análisis descriptivo, inferencial y predictivo con herramientas de R y librerías de visualización de manera detallada.
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Realizar una gama de tareas, a veces complejas y no rutinarias, en una variedad de entornos.
Habilidad: Describir las transformaciones y los modelos para ajustar, explorar y comprobar las hipótesis sobre los datos, mediante herramientas estadísticas y utilizando visualizaciones interactivas.
Habilidad: Reconocer las herramientas y técnicas básicas de analítica de datos que facilitan la extracción de información y manipulación de la información.
Habilidad: Aplicando el lenguaje de programación R, diferentes algoritmos de análisis de datos y resultados de estadística y matemáticas.
Habilidad: Interpretar los datos almacenados por las organizaciones para la comunicación y visualización de las tendencias, los patrones y los resultados que se obtienen del análisis de datos.
Habilidad: Aplicando técnicas estadísticas y métodos de resumen de información por medio de gráficos estáticos y tableros interactivos.
Curso: Aprovechar de 48 horas lectivas más 87 horas de trabajo extraclase, para un total de 135 horas, que corresponden a 3 créditos.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINF-758