Deep Learning y Big Data con Python
La persona acreditada es capaz de identificar las distintas formas de procesamiento de datos para la comprensión de algoritmos y modelos del aprendizaje profundo que facilita la extracción de información valiosa de grandes cantidades de datos de diferentes fuentes de manera ingeniosa.
Criterios
Autonomía: Determinar cuándo buscar orientación en situaciones inesperadas.
Influencia: Tener algún contacto exterior con clientes, proveedores y socios.
Complejidad: Resolver problemas rutinarios.
Habilidad: Reconocer las herramientas con las que cuenta Python para el desarrollo de algoritmos y modelos elementales de deep learning.
Habilidad: Comprender los procesos y métodos que se desarrollan en el procesamiento masivo de datos con Python.
Curso: Aprovechar de 32 horas lectivas más 58 horas de trabajo extraclase, para un total de 90 horas, que corresponde a 2 créditos.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-646