Machine Learning I
La persona acreditada es capaz de identificar el funcionamiento del Machine Learning para el desarrollo de métodos de detección de patrones en los computadores, seleccionando las herramientas y mecanismos de programación que permiten el desarrollo del aprendizaje automático de manera detallada.
Criterios
Autonomía: Aplicar limitadamente su criterio al atender consultas.
Influencia: Trabajar solo o interactuar con sus colegas inmediatos.
Complejidad: Requerir ayuda para solucionar problemas inesperados.
Habilidad: Explicar los conceptos informáticos que permiten el desarrollo del Machine Learning.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-302