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Fundamentos de IA para Entornos Industriales

La persona acreditada es capaz de explicar los fundamentos, herramientas y modelos de Inteligencia Artificial para la optimización de la productividad personal y de equipos, relacionando sus aplicaciones, limitaciones y directrices éticas en escenarios administrativos, académicos e industriales, de manera responsable.

Habilidades adquiridas
Inteligencia Artificial Entornos Industriales Transformación Laboral Interacción con Modelos de Lenguajes Generación de Contenido con Modelos de Lenguaje Productividad Multimedios Ética Digital Inteligencia Artificial en Escenarios Académicos Inteligencia Artificial en Escenarios Académicos Inteligencia Artificial en Escenarios Industriales
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo directrices rutinarias.

Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos e influir sobre ellos.

Complejidad: Contribuir a resolver problemas rutinarios.

Habilidad: Identificar los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, las características de los modelos de lenguaje y la sintaxis básica para la generación de instrucciones.

Habilidad: Comparar el impacto de las herramientas de productividad multimedia, las directrices de ética digital y las metodologías de automatización asistida por IA según necesidades de negocio.

Aprovechamiento: 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponden a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SIN-610