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Certificado de Competencias en Análisis Estadístico Aplicado al Metaanálisis

Esta credencial acredita la competencia para ejecutar e interpretar la síntesis cuantitativa de evidencia con rigor auditable: extracción estandarizada y evaluación del riesgo de sesgo según diseño, cálculo de medidas de efecto y selección justificada de modelos, análisis de heterogeneidad y sesgo de publicación, y asignación de certeza mediante GRADE con tabla Summary of Findings.

Habilidades adquiridas
Formularios de extracción Diccionario de variables Riesgo de sesgo (RoB 2.0) Estudios observacionales (ROBINS-I) Pruebas diagnósticas (QUADAS-2) Modelos predictivos (PROBAST-AI) Medidas de efecto Modelos fijo y aleatorio Metaanálisis en RevMan Forest plot Heterogeneidad (I², τ², Q) Análisis por subgrupos Metarregresión básica Análisis de sensibilidad Sesgo de publicación (funnel plot, Egger) Método trim-and-fill Certeza de la evidencia (GRADE) Tabla Summary of Findings Síntesis narrativa (SWiM)
Información adicional de la credencial

Criterios

Diseñar, pilotear y aplicar un formulario de extracción estandarizado con diccionario de variables sobre un mínimo de cinco estudios incluidos.

Seleccionar y aplicar la herramienta de riesgo de sesgo apropiada al diseño de los estudios incluidos, emitiendo juicios por dominio con justificación explícita.

Calcular las medidas de efecto pertinentes al tipo de desenlace y justificar la selección del estimador empleado.

Justificar por escrito la elección del modelo de efectos fijos o aleatorios conforme a la naturaleza de los estudios combinados.

Cuantificar e interpretar la heterogeneidad mediante I², τ² y el estadístico Q, con lectura sustantiva y no meramente descriptiva del resultado.

Ejecutar análisis de sensibilidad e identificar estudios influyentes sobre el estimado combinado.

Construir e interpretar el funnel plot y aplicar la prueba de Egger cuando el número de estudios lo permita, reportando supuestos y limitaciones.

Asignar el nivel de certeza GRADE por desenlace y documentar en notas al pie los dominios de disminución o aumento aplicados.

Elaborar la tabla Summary of Findings con un mínimo de dos desenlaces, en formato comunicable a decisores no técnicos.

Aplicar síntesis narrativa estructurada conforme a la guía SWiM cuando la heterogeneidad o la naturaleza de los estudios impidan la agregación estadística.

CP-018-26-2