Machine Learning con Python
La persona acreditada es capaz de comprender los métodos de Machine Learning para la identificación de patrones en conjuntos de datos, utilizando herramientas de programación y técnicas de clasificación supervisada y no supervisada de manera ingeniosa para la resolución de problemas tecnológicos.
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo directrices rutinarias.
Influencia: Tener conciencia de la necesidad de colaborar con el equipo y representar las necesidades de los usuarios/clientes.
Complejidad: Contribuir a resolver problemas rutinarios.
Habilidad: Distinguir los métodos de machine learning de acuerdo con el contexto de aplicación.
Habilidad: Describir el uso de herramientas y técnicas de programación de machine learning.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-631