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Entendiendo los Datos: Cómo Leer Dashboards y Tomar Decisiones

La persona acreditada es capaz de aplicar fundamentos de análisis predictivo y lectura de dashboards para la toma de decisiones estratégicas de negocio, empleando herramientas de inteligencia artificial generativa y plataformas no-code en la preparación y modelado de datos, de manera profesional.

Habilidades adquiridas
Inteligencia Artificial Análisis Predictivo Preparación de Datos Entornos No-Code Modelos Predictivos Interpretación de Datos Toma de Decisiones Automatización de Reportes
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.

Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.

Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.

Habilidad: Describir los fundamentos del análisis predictivo asistido por inteligencia artificial y el rol de los dashboards en la visualización de datos.

Habilidad: Explicar el proceso de preparación, limpieza y transformación de datos en entornos no-code.

Habilidad: Construir modelos predictivos sin programación que faciliten la interpretación de datos, la toma de decisiones estratégicas y la automatización de análisis y reportes.

Aprovechamiento: 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponden a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-739