Data Analyst Advanced
La persona acreditada es capaz de aplicar las herramientas tecnológicas relacionadas con el Big Data para la extracción, el procesamiento, el análisis y la visualización de los datos, mediante el uso de las técnicas estadísticas y el empleo de las herramientas de R, Power Bi, Tableau y Python.
Criterios
Evaluación: Aprobar los 9 módulos del programa con una nota mínima de 70.
Cursos aprobados: SINF-613 Business Analytics 1, SOFT-670 Python para el análisis de datos, SINT-604 Introducción a R y Analítica de Datos, SINF-601 Recolección y preprocesamiento de datos (SQL Querying)
Cursos aprobados: SINF-633 Análisis exploratorio de datos (EDA), SINT-616 Minería de Datos, SINT-607 Machine Learning I, SINT-630 Machine Learning con Python Avanzado, SINF-609 Visualizacion de datos y análisis estadístico 1
Curso: Asistir al 100% del programa de un total de 405 horas que corresponde a 9 créditos en total.
Curso: Aprovechar 16 horas lectivas por módulo, más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito por cada módulo
PSF003