Ciencia de Datos con Python
La persona acreditada es capaz de aplicar técnicas de recopilación, limpieza, análisis exploratorio y modelado predictivo básico de datos para la toma de decisiones basadas en evidencia, integrando el uso de Python con consultas a bases de datos SQL, de manera determinada.
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Aplicar un enfoque metódico a la definición y resolución de problemas rutinarios y moderadamente complejos.
Habilidad: Identificar los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y del lenguaje de programación Python.
Habilidad: Comprender la importancia de la integración del análisis exploratorio de datos con Pandas y las consultas en bases de datos SQL mediante Python.
Habilidad: Implementar técnicas de análisis estadístico, modelado, transformación y visualización de datos, utilizando herramientas de Python.
Curso: Aprovechar de 32 horas lectivas más 58 horas de trabajo extraclase, para un total de 90 horas, que corresponden a 2 créditos.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-665