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Formación en R para Análisis de Datos

La persona acreditada es capaz de aplicar técnicas analíticas, estadísticas y de modelado para la interpretación de datos y respaldo en la toma de decisiones informadas, empleando herramientas de programación y visualización en R de manera detallada.

Habilidades adquiridas
RStudio Estructura de Datos Tidyverse Migración de SPSS a R Reestructuración Calidad de Datos Visualización con ggplot2 EDA Estructurado Estadística Descriptiva Excel para Stakeholders Datos Corporativos Automatización Reproducibilidad Tidymodels Gobernanza de Modelos
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.

Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.

Complejidad: Realizar una gama de tareas, a veces complejas y no rutinarias, en una variedad de entornos.

Habilidad: Describir los fundamentos del entorno R y sus estructuras de datos.

Habilidad: Interpretar y transformar conjuntos de datos mediante la aplicación de principios de limpieza, uniones, visualización y análisis exploratorio.

Habilidad: Emplear técnicas de modelado, pronóstico y automatización para la generación, validar modelos predictivos reproducibles que apoyen decisiones estratégicas basadas en datos, garantizar la trazabilidad y la gobernanza de la información

Curso: Aprovechar de 48 horas lectivas más 87 horas de trabajo extraclase, para un total de 135 horas, que corresponden a 3 créditos.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-688