Técnico en Data Analyst
La persona acreditada es capaz de interpretar y presentar fuentes de datos complejas para la identificación de información relevante y la toma de decisiones estratégicas, empleando la recopilación ágil, la extracción de tendencias, el análisis exploratorio y la visualización clara mediante técnicas de Big Data, Machine Learning y Minería de Datos de manera profesional.
Criterios
Curso: Asistir al 100% del programa de un total de 450 horas que corresponde a 10 créditos en total.
Curso: Aprovechar 16 horas lectivas por módulo, más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito por cada módulo.
Evaluación: Aprobar los 10 módulos del programa, versión 2025/M7, con una nota mínima de 70.
Cursos Aprobados: Business Analytics 1, Introducción a la Programación, Python para el Análisis de Datos, Introducción a R y Analítica de Datos, Recolección y Preprocesamiento de Datos.
Cursos Aprobados: Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Minería de Datos, Machine Learning I, Machine Learning II, Visualización de Datos y Análisis Estadístico 1.
DATEC v2025-M7