Python para el Análisis de Datos
La persona acreditada es capaz de implementar procesos estadísticos y matemáticos para el análisis de conjuntos de datos, utilizando el lenguaje de programación Python y herramientas de machine learning de manera determinada.
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.
Habilidad: Identificar los Pandas y Numpy adecuados en la manipulación y análisis de datos usando Python.
Habilidad: Reconocer la utilidad de la estadística descriptiva en el análisis de datos.
Habilidad: Ejecutar herramientas de Machine Learning en el análisis avanzado de datos.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SOFT-670