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Fundamentos de Spark para Big Data

Durante el curso podrán revisar la definición de Big Data, así como los diversos conceptos y diferentes marcos para procesar Big Data. Comprenderá por qué Spark se considera el mejor marco para BigData. Spark está escrito originalmente en el lenguaje de programación Scala. Para admitir Python con Spark, PySpark se desarrolló con una potencia de cálculo similar a Scala. Las API en PySpark son similares a los paquetes Python de Pandas y Scikit-learn.

Habilidades adquiridas
Aplicación de Scala en Spark Comandos básicos de Hadoop Instalación de Máquina Virtual Introducción al Mundo BigData Introducción a Scala Lenguaje de programación SCALA
Información adicional de la credencial

Criterios

Asistir al 100% del curso (18 horas).

Haber participado y completado todas las actividades asignadas en el curso.