Data Analyst Intermediate
La persona acreditada es capaz de respaldar la toma de decisiones empresariales mediante la recopilación, el análisis y la presentación de datos, además de contribuir en la implementación de modelos de machine learning que agilicen significativamente el proceso de toma de decisiones informadas dentro de una organización.
Criterios
Evaluación: Aprobar los 8 módulos del programa con una nota mínima de 70.
Cursos: Business Analytics 1, Python para el Análisis de Datos, Introducción a R y analítica de datos, Recol.y Preproc. de Datos (SQL Querying), Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Minería de Datos, Machine Learning 1, Machine Learning 2
Curso: Asistir al 100% del programa de un total de 360 horas, que corresponde a 8 créditos en total.
Curso: Aprovechar 16 horas lectivas por módulo más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito por cada módulo.