Modelos Matemáticos y Estadísticos para Datos
La persona acreditada es capaz de implementar mejoras en el rendimiento de la indagación, procesamiento y análisis de los datos para la depuración de los resultados que están basados en ciencia de datos, incorporando los modelos y las técnicas matemático-estadísticas de manera ingeniosa.
Criterios
Autonomía: Responder a problemas complejos relacionados con sus propias tareas.
Influencia: Contribuir de manera completa al trabajo de los equipos.
Complejidad: Aplicar el pensamiento creativo en la resolución de tareas.
Habilidad: Comprende los principios matemático-estadísticos en el desarrollo de técnicas de ciencia de datos
Habilidad: Identifica los procedimientos de extracción de datos que requieren la mejora en el rendimiento mediante los modelos matemáticos.
Habilidad: Aplica los modelos matemáticos y estadísticos en el funcionamiento de los procesos de análisis de datos.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
SINT-617