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Proyecto Integrador 1

La persona acreditada es capaz de aplicar técnicas de ciencia de datos para la obtención de información relevante y predicción de comportamientos, empleando herramientas matemáticas, estadísticas y de minería de datos de manera detallada.

Habilidades adquiridas
Definición del Problema Obtención de Datos Análisis Exploratorio Preparación de Datos Evaluación de Resultados Comunicación de Resultados Documentación R Python Machine Learning Ciencia de Datos Visualización de Datos Estadística Modelado Predictivo
Información adicional de la credencial

Criterios

Autonomía: Recibir instrucciones específicas, aceptar orientación y su trabajo se supervisa de acuerdo a metas acordadas.

Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos y poder influir sobre ellos.

Complejidad: Realizar una gama de actividades laborales en una variedad de entornos.

Habilidad: Definir el tema y las fuentes de datos del proyecto a desarrollar.

Habilidad: Comprender el proceso de análisis y limpieza de datos como base para una evaluación adecuada de los resultados.

Habilidad: Implementar técnicas adecuadas que facilitan la comunicación de resultados y documentación del proyecto.

Aprovechamiento: 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponden a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-671